Aportaciones
| Año | Aportación | Descripción |
|---|---|---|
| 1,989 | Desarrollo inicial de redes neuronales convolucionales (CNN) | Propuso uno de los primeros modelos de CNN para el reconocimiento de imágenes, sentando las bases del deep learning moderno. |
| 1,990 | Aplicación de CNN al reconocimiento de dígitos manuscritos | Implementó sistemas capaces de leer números escritos a mano, usados en bancos para procesar cheques automáticamente. |
| 1,998 | Publicación del modelo LeNet-5 | Desarrolló una arquitectura de red neuronal que se convirtió en referencia para tareas de visión por computadora. |
| 2,004 | Avances en aprendizaje automático eficiente | Investigó métodos para mejorar el rendimiento de modelos de aprendizaje automático con menos recursos computacionales. |
| 2,006 | Impulso temprano al resurgimiento del deep learning | Continuó investigando redes neuronales en una época en la que no eran populares, ayudando a su posterior auge. |
| 2,010 | Uso de GPU para entrenamiento de redes neuronales | Promovió el uso de procesamiento gráfico para acelerar el entrenamiento de modelos de IA. |